本课程专为职业人士打造，旨在帮助学员在已有编程基础上，深度融合 AI 技术，拓宽职业发展路径。课程聚焦当下热门的 AI 应用领域，如智能数据分析、自动化任务处理、智能系统开发等。通过理论讲解与大量实际项目操作，让学员快速掌握如何运用 AI 工具和算法优化现有程序设计流程，提升工作效率与质量。课程内容紧密贴合行业实际需求，引入真实商业案例，帮助学员积累实战经验，在短时间内实现从传统程序员向 AI 驱动型开发者的转变。
课程提纲
1. 高级编程语言的发展史
（1）高级编程语言的发展趋势
包括开源、低代码化、云端发展等。
（2）国内外AI技术发展前沿技术介绍
2. 变成低代码的发展路径
（1）拖拉拽的图文方式，例如编程机器人
（2）语音编程方式
（3）AI赋能编程
3. AI赋能编程的具体方式
随着技术的发展，现在有多种多样的AI赋能编程的方式：
（1）搜索引擎
这种方式是最为普通的AI赋能编程的方式，毕竟大部分人编程出现问题时是试图通过搜索引擎解决的。
（2）内嵌式软件
通过原有的编程软件内嵌的方式。
（3）云端方式
（4）大模型技术在AI编程中的应用
4. AI赋能编程技术
（1）智能代码补全
（2）代码错误检测
（3）代码重构与优化
（4）自动化测试
（5）实时语法检查
（6）个性化推荐
（7）智能代码格式化
5. AI赋能编程-chatGPT介绍
（1）chatGPT赋能编程实操
（2）chatGPT赋能编程的优缺点分析
6. AI赋能编程-Github copilot介绍
（1）Github copilot赋能编程实操
（2）Github copilot赋能编程的优缺点分析
7. AI赋能编程-VScode插件介绍
（1）Vscode中的AI编程插件实操
（2）Vscode赋能编程的优缺点分析
8. 其他AI赋能编程工具介绍
（1）百度
（2）豆包
（3）通义灵码
（4）代码小浣熊
（5）fitten code
参加对象
程序员、数据分析师、IT人员； 或者具备一定的数学、逻辑思维能力，希望实现向 AI 相关领域转型的职业人士。
