本课程专为职业人士打造,旨在帮助学员在已有编程基础上,深度融合 AI 技术,拓宽职业发展路径。课程聚焦当下热门的 AI 应用领域,如智能数据分析、自动化任务处理、智能系统开发等。通过理论讲解与大量实际项目操作,让学员快速掌握如何运用 AI 工具和算法优化现有程序设计流程,提升工作效率与质量。课程内容紧密贴合行业实际需求,引入真实商业案例,帮助学员积累实战经验,在短时间内实现从传统程序员向 AI 驱动型开发者的转变。
课程提纲
1. 高级编程语言的发展史
(1)高级编程语言的发展趋势
包括开源、低代码化、云端发展等。
(2)国内外AI技术发展前沿技术介绍
2. 变成低代码的发展路径
(1)拖拉拽的图文方式,例如编程机器人
(2)语音编程方式
(3)AI赋能编程
3. AI赋能编程的具体方式
随着技术的发展,现在有多种多样的AI赋能编程的方式:
(1)搜索引擎
这种方式是最为普通的AI赋能编程的方式,毕竟大部分人编程出现问题时是试图通过搜索引擎解决的。
(2)内嵌式软件
通过原有的编程软件内嵌的方式。
(3)云端方式
(4)大模型技术在AI编程中的应用
4. AI赋能编程技术
(1)智能代码补全
(2)代码错误检测
(3)代码重构与优化
(4)自动化测试
(5)实时语法检查
(6)个性化推荐
(7)智能代码格式化
5. AI赋能编程-chatGPT介绍
(1)chatGPT赋能编程实操
(2)chatGPT赋能编程的优缺点分析
6. AI赋能编程-Github copilot介绍
(1)Github copilot赋能编程实操
(2)Github copilot赋能编程的优缺点分析
7. AI赋能编程-VScode插件介绍
(1)Vscode中的AI编程插件实操
(2)Vscode赋能编程的优缺点分析
8. 其他AI赋能编程工具介绍
(1)百度
(2)豆包
(3)通义灵码
(4)代码小浣熊
(5)fitten code
参加对象
程序员、数据分析师、IT人员; 或者具备一定的数学、逻辑思维能力,希望实现向 AI 相关领域转型的职业人士。